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河道水质在线监测物联网云平台


针对传统河流水质监测系统难以实现广覆盖与低功耗等问题,设计了一种基于LoRa的河流水质监测系统,以LoRa-SX1278芯片作为通信模块,STM32F103RCT6作为节点主控制器,将传感器采集到的水质数据通过LoRa上传至网关,网关汇集数据之后再上传至服务器,用户可在监测终端查看实时数据,评估覆盖流域水质情况,对水质污染现象及重大事故进行预警,以降低水质污染带来的风险与危害。根据野外复杂环境下的测试,在传输速率为1.2 Kb/s,发射功率30 dBm的情况下,节点可在1 200 m范围内达到小于9%的丢包率;在使用6 000 mA·h电池,每一小时进行一次数据采集并上传的情况下,单个节点的有效工作时间理论上可达到30个月。该系统可实现远距离低功耗的数据采集,对河流水质实时监测的研究有一定参考价值。

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◆ 实时监测河道水位,可扩展雨量、水质、流速监测。


◆ 支持远程拍照或视频实时监控(视通信方式)。


◆ 水位越限、传感器故障、监测终端电池电压低时,立即报警。


◆ 自动生成水位过程曲线、数据统计报表。


◆ 可与排涝泵站实现联动,根据河道水位自动控制排涝泵组的启、停。


◆ 支持通过OPC、数据库等形式,对接其它综合监控应用平台。


致力于以水环境物联网为基点的生态环境物联网技术研发,包括大气、土壤等,在全市范围内主要河道(断面)、湖泊,选择关键位置,大量加密部署水质监测设备,在主城区和重点开发区大密度部署大气监测设备,持续全程动态监测环境污染。”透露,相比于传统的人工监测,生态环境物联网具有覆盖范围广、监测密度高、污染事件不疏漏等优势,是建立资源环境承载能力监测预警机制的前提和基础。在全面获取监测数据的基础上,研究院计划对生态环境质量的分布、环境污染溯源、各因素对总体生态环境的影响等方面展开分析、研究。同时,联合相关院所高校,开展环境大数据及人工智能应用研究。


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